Amazon Web Services (AWS) объявила о новом интегрированном аналитическом интерфейсе и интеграции без ETL между Amazon CloudWatch и Amazon OpenSearch Service. Эта интеграция упрощает анализ и визуализацию данных журналов без дублирования данных, оптимизируя управление журналами и снижая технические издержки и эксплуатационные расходы. Клиенты CloudWatch Logs теперь имеют доступ к двум дополнительным языкам запросов помимо CloudWatch Logs Insights QL, в то время как клиенты OpenSearch могут запрашивать журналы CloudWatch на месте без создания отдельных конвейеров извлечения, преобразования и загрузки (ETL).
Эта интеграция особенно привлекла мое внимание благодаря своему потенциалу для упрощения анализа журналов. Как инженер данных, я часто сталкиваюсь с проблемами интеграции различных источников данных. Устранение необходимости в конвейерах ETL для интеграции CloudWatch и OpenSearch — это переломный момент. Это не только упрощает рабочие процессы, но и снижает задержку, связанную с передачей и обработкой данных.
Один конкретный вариант использования, который я считаю особенно убедительным, — это возможность запрашивать журналы CloudWatch непосредственно из OpenSearch Service. Представьте, что вы исследуете проблему производительности в своем приложении. Благодаря этой интеграции теперь можно объединять данные журналов из CloudWatch с другими данными в OpenSearch Service, такими как метрики или трассировки запросов, чтобы получить целостное представление о проблеме. Это позволяет быстрее и эффективнее выявлять коренную причину проблем.
В целом, я считаю, что эта интеграция представляет собой значительный шаг вперед в упрощении анализа и управления журналами. Устраняя необходимость в конвейерах ETL и предоставляя унифицированный интерфейс для запроса данных, AWS дает организациям возможность получать более глубокое представление о данных своих журналов. Мне интересно посмотреть, как клиенты будут использовать эту интеграцию для улучшения своих операций и получения конкурентного преимущества.
