Google Cloud анонсировала значительные инновации в BigQuery и Cloud Logging, призванные упростить и усовершенствовать анализ журналов. Внедрение синтаксиса конвейера в BigQuery меняет правила игры, предлагая интуитивно понятный и эффективный способ обработки полуструктурированных данных, которые часто встречаются в журналах приложений.
Как инженеру по обработке данных, мне всегда было сложно писать и понимать сложные SQL-запросы, особенно при работе с вложенными наборами данных. Синтаксис конвейера — это то решение, которого я ждал. Обеспечивая линейный поток данных с четкими преобразованиями, разделенными символами " |> ", он упрощает написание, понимание и поддержку SQL-запросов.
Для анализа журналов, где итеративные исследования являются нормой, синтаксис конвейера — это просто находка. Его модульная природа позволяет легко добавлять, удалять или переупорядочивать этапы, значительно упрощая процесс уточнения анализа журналов.
Улучшения в точечных поисках и анализе JSON также заслуживают внимания. Более быстрые точечные поиски, основанные на числовых индексах поиска, значительно ускорят анализ журналов, особенно для запросов, включающих метки времени или уникальные идентификаторы. Дополнения к функциям JSON, такие как JSON_KEYS и JSONPath с режимами LAX, упростят извлечение и анализ данных из журналов JSON, распространенного формата для данных журналов.
Интеграция синтаксиса конвейера и расширенных возможностей JSON в Log Analytics в Cloud Logging — это хорошая новость. Эта интеграция обеспечит унифицированный и мощный интерфейс для анализа журналов, позволяя пользователям использовать эти улучшения в рамках единого интерфейса.
Я считаю, что эти усовершенствования принесут большую пользу организациям всех размеров. Делая анализ журналов более доступным и эффективным, Google Cloud дает организациям возможность получать ценные сведения из данных журналов, что приводит к повышению производительности приложений, усилению безопасности и улучшению качества обслуживания пользователей.
