Google Cloud анонсировал общедоступность Parallelstore, высокопроизводительного решения для хранения данных, специально разработанного для удовлетворения потребностей ресурсоемких рабочих нагрузок искусственного интеллекта (ИИ) и высокопроизводительных вычислений (HPC).
Parallelstore привлек мое внимание, поскольку он способен справляться с огромными требованиями к производительности современных приложений, интенсивно работающих с данными. По мере того, как наборы данных продолжают расти в размерах и сложности, потребность в системах хранения, способных идти в ногу со временем, становится первостепенной.
Одним из ключевых аспектов, которые мне понравились, является способность Parallelstore максимизировать полезную пропускную способность и использование GPU/TPU. Обеспечивая высокопроизводительный параллельный доступ к данным, Parallelstore сводит к минимуму задержки и узкие места ввода-вывода, гарантируя, что пропускная способность сети отдельных вычислительных клиентов будет насыщена. Это крайне важно для рабочих нагрузок ИИ, где время обучения может существенно повлиять на общую стоимость и эффективность.
Кроме того, возможность программного перемещения данных в Parallelstore и из него является еще одной ценной функцией. Благодаря интегрированному API импорта/экспорта организации могут автоматизировать передачу данных из Cloud Storage в Parallelstore, оптимизируя конвейеры данных и сокращая вмешательство вручную.
Наконец, интеграция Parallelstore с Google Kubernetes Engine (GKE) и Compute Engine свидетельствует о стремлении Google Cloud предоставлять комплексное решение для хранения данных. Поддержка драйвера CSI для GKE позволяет динамически выделять и администрировать файловые системы Parallelstore как постоянные тома, упрощая управление хранилищем для контейнеризированных рабочих нагрузок.
В целом, запуск Parallelstore знаменует собой важный шаг вперед в области высокопроизводительных решений для хранения данных. Его способность удовлетворять растущие потребности рабочих нагрузок ИИ и HPC в сочетании с его бесшовной интеграцией с другими сервисами Google Cloud делает его привлекательным вариантом для организаций, стремящихся оптимизировать производительность своих приложений, интенсивно работающих с данными.
