Google Cloud выпустила пять подробных руководств по решениям для приложений Dataflow в реальных условиях. Эти руководства помогут вам создавать решения для обработки данных в режиме реального времени с помощью Dataflow. Руководства охватывают распространенные варианты использования, такие как машинное обучение и генеративный ИИ в режиме реального времени, ETL и интеграция в режиме реального времени, репликация и анализ журналов в режиме реального времени, аналитика маркетинга в режиме реального времени и анализ потока кликов в режиме реального времени.
Мне показалось особенно интересным то, как Dataflow можно использовать в различных сценариях реального времени. Например, руководство по решениям для машинного обучения и генеративного ИИ в режиме реального времени иллюстрирует, как компании могут использовать Dataflow для обработки данных и создания прогнозов с задержкой менее секунды. Это может быть полезно для целого ряда приложений, таких как персонализация контента в режиме реального времени и обнаружение мошенничества.
В целом, эти руководства по решениям представляют собой ценный ресурс для разработчиков, которые хотят создавать решения для обработки данных в режиме реального времени с помощью Dataflow. Они предлагают обзор различных вариантов использования, а также подробные инструкции по реализации каждого решения. Я лично с нетерпением жду возможности увидеть, как компании будут использовать Dataflow для создания еще более инновационных приложений реального времени в будущем.
