Bytecode, ведущая консалтинговая компания в области анализа данных, вступила в партнерство с Google Data Cloud для предоставления аналитических агентов на базе ИИ. Цель этого сотрудничества — предоставить организациям возможность использовать мощь генеративного ИИ и надежных аналитических инструментов Looker для получения более быстрых и надежных аналитических данных.

Одной из ключевых проблем при внедрении генеративного ИИ в аналитику является интеграция больших языковых моделей (LLM) с особой бизнес-терминологией и показателями организации. Несмотря на то что LLM отлично справляются с пониманием естественного языка и его генерацией, им часто не хватает понимания конкретного бизнес-контекста.

Решение Bytecode решает эту проблему, используя семантический моделирующий уровень Looker, который предоставляет унифицированные определения бизнес-показателей и измерений. Объединив LLM с Looker, организации могут создавать аналитических агентов, способных понимать запросы на естественном языке и предоставлять точные аналитические данные, релевантные контексту.

Bytecode приводит пример одного из своих клиентов — OfficeSpace, SaaS-платформы для управления рабочим пространством. OfficeSpace интегрировала агентов ИИ в свой основной продукт, чтобы обеспечить более быстрое и простое управление бронированием столов и организацией пространства. Используя модели Gemini и Looker, OfficeSpace может выйти за рамки информационных панелей и предоставлять точные, управляемые аналитические данные непосредственно в своем чате.

Bytecode подчеркивает важность надежного процесса обучения для обеспечения точности и надежности аналитических агентов. Процесс обучения включает в себя предоставление Gemini общих бизнес-вопросов и ожидаемых результатов, что позволяет модели понимать взаимосвязь между естественным языком и запросами Looker.

В целом сотрудничество Bytecode с Google Data Cloud представляет собой важный шаг на пути к превращению генеративного ИИ в практичный инструмент для принятия решений на основе данных. Объединив мощь LLM с семантическим моделирующим уровнем Looker, организации могут предоставить своим пользователям более быстрые и надежные аналитические данные, что в конечном итоге приведет к улучшению бизнес-результатов.