На Международной выставке производственных технологий Google Cloud анонсировала обновление своей платформы Manufacturing Data Engine (MDE), призванное стереть границы между операционными технологиями (OT) и информационными технологиями (IT) в сфере производства. Это обновление призвано помочь производителям добиться повышения производительности, инноваций и прибыльности.

Ключевым нововведением является интеграция MDE с Cortex Framework — пакетным решением, включающим эталонные архитектуры, ускорители развертывания и интегрированные сервисы, предназначенные для ускорения развертывания в облаке. Эта интеграция предоставит производителям целостное представление об их деятельности, от производственного цеха до бизнес-процессов, благодаря аналитике и аналитическим данным на основе ИИ.

Исторически сложилось так, что производители сталкивались с проблемой разделения между своими физическими машинами (OT) и данными, которые они генерируют (IT). Это разделение приводило к разобщенности команд и неэффективности. Интеграция MDE с Cortex Framework позволяет производителям использовать как данные OT, так и данные IT для:

* **Связывания корпоративных данных с данными производственного цеха:** контекстуализация данных цеха с помощью корпоративных источников данных (например, производство, цепочка поставок, обслуживание клиентов, маркетинг) позволяет компаниям получать всесторонние аналитические данные для оптимизации своей деятельности.

* **Получения комплексного представления о процессах:** подключение заказов на продажу к производственным заказам, общей эффективности оборудования и заказам на закупку обеспечивает целостное представление о рабочих процессах.

* **Повышения точности и своевременности аналитики общей эффективности оборудования:** компании могут отслеживать и оптимизировать производительность, доступность и качество оборудования и предприятий в больших масштабах, предпринимая меры по повышению эффективности производства.

* **Обеспечения большей устойчивости:** анализ данных телеметрии о потреблении энергии и отходах может помочь сократить расходы и достичь целей в области устойчивого развития.

* **Внедрения инноваций с помощью ИИ:** компании могут использовать модели машинного обучения для выявления аномалий в данных о работе оборудования, совершенствования прогнозного обслуживания и гибкого и масштабируемого мониторинга качества продукции.

Таким образом, обновление MDE от Google Cloud является важным шагом на пути к расширению возможностей производителей по использованию данных и ИИ для достижения совершенства операционной деятельности и повышения конкурентоспособности.