Google Cloud опубликовала запись в блоге на тему «GenOps: эволюция MLOps для генеративного ИИ». В этой записи основное внимание уделяется тому, как GenOps, или MLOps для генеративного ИИ, решает операционные задачи, с которыми сталкиваются организации при переходе к развертыванию решений генеративного ИИ в больших масштабах. Я считаю эту тему невероятно актуальной, учитывая быстрый прогресс, который мы наблюдаем в области генеративного ИИ.
В записи блога отлично освещаются уникальные задачи, которые модели генеративного ИИ ставят перед традиционными практиками MLOps, такие как потребность в масштабируемости, вычислительных ресурсах, безопасности, быстром развитии и непредсказуемости.
Мне особенно понравилось, как в записи подробно описываются ключевые возможности GenOps, включая эксперименты и прототипирование генеративного ИИ, управление подсказками, оптимизацию, безопасность, тонкую настройку, управление версиями, развертывание, мониторинг, а также безопасность и управление.
В статье также дается четкое объяснение того, как расширить конвейер MLOps для поддержки GenOps, с упором на Google Cloud.
В целом, я считаю эту запись в блоге ценным ресурсом для всех, кто хочет понять операционные аспекты развертывания моделей генеративного ИИ в больших масштабах. В ней представлен исчерпывающий обзор ключевых задач и со considerations, а также практические рекомендации по их решению с помощью Google Cloud.
