Google Cloud опубликовал статью в блоге, в которой обсуждаются рекомендации по загрузке данных для задач ИИ/МО на GKE. По мере того, как модели ИИ становятся все более сложными, для их обслуживания требуются все более объемные данные. Загрузка моделей и весов вместе с необходимыми фреймворками для их обслуживания может добавить секунды или даже минуты задержки масштабирования, что влияет как на затраты, так и на взаимодействие с конечным пользователем. В этом блоге рассматриваются методы ускорения загрузки данных как для серверных контейнеров, так и для загрузки моделей и весов, что позволяет ускорить общее время загрузки рабочей нагрузки ИИ/МО на Google Kubernetes Engine (GKE).