Microsoft анонсировала новые обновления для Azure AI, которые сосредоточены на настройке генеративных моделей ИИ и поддержке новых моделей. Ключевые моменты включают в себя общую доступность тонкой настройки для GPT-4o и GPT-4o mini в Azure OpenAI Service, что позволяет пользователям адаптировать эти модели для конкретных нужд, таких как повышение точности перевода или согласованности фирменного стиля. Обновление также расширяет каталог моделей Azure AI, добавляя Phi-3.5-MoE, Phi-3.5-vision, Llama 3.2 от Meta, ALLaM-2-7B от SDAIA и обновленные Command R и Command R+ от Cohere, предлагая возможности от многоязычной поддержки до обработки изображений и понимания арабского языка.
Microsoft подчеркивает свою приверженность безопасности и конфиденциальности корпоративного уровня с помощью таких улучшений, как Azure OpenAI Data Zones для улучшенной изоляции данных и поддержки полной сетевой изоляции и частных конечных точек в Azure AI Studio. Функции ответственного ИИ были усилены за счет добавления функции исправления в Azure AI Content Safety, новых оценок для оценки качества и безопасности выходных данных, а также обнаружения защищенных материалов для кода.
Эти обновления знаменуют собой существенный шаг к тому, чтобы сделать генеративный ИИ более доступным и мощным для бизнеса. Предоставляя более мощные возможности настройки и широкий спектр моделей, Microsoft позволяет компаниям использовать эту передовую технологию для решения своих уникальных задач и достижения своих целей. Ярким примером преимуществ является Lionbridge, лидер в области автоматизации перевода, использующий точно настроенные модели GPT для повышения точности перевода. Их данные показывают, что точно настроенные модели GPT превосходят как базовые модели GPT, так и нейронные механизмы машинного перевода в таких языках, как испанский, немецкий и японский.
В целом, эти обновления демонстрируют стремление Microsoft предоставлять комплексные и надежные решения ИИ для бизнеса. Сосредоточившись на настройке, безопасности и инновациях, Microsoft открывает путь к захватывающему будущему генеративного ИИ.
