DeepLearning.AI в партнерстве с Amazon Web Services (AWS) запустили специализацию «Data Engineering», продвинутую программу профессиональной сертификации на Coursera. Эта комплексная программа охватывает широкий спектр концепций, инструментов и методов проектирования данных, актуальных для современных организаций. Она предназначена для учащихся, имеющих некоторый опыт работы с данными, которые заинтересованы в изучении основ проектирования данных. Специализация включает в себя четыре практических курса, каждый из которых завершается получением сертификата Coursera.
Мое внимание особенно привлекла практическая направленность этой программы. Благодаря практическим занятиям и техническим тестам, размещенным на AWS Cloud, программа гарантирует, что учащиеся получат практический опыт использования сервисов и инструментов AWS, таких как Amazon Kinesis, AWS Glue, Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) и Amazon Redshift. Эти практические навыки будут неоценимы для специалистов, стремящихся начать или продвинуться по карьерной лестнице в области проектирования данных.
Еще одним интересным аспектом этой специализации является ее ориентация на современные тенденции в проектировании данных, такие как концепция озера данных. Участники узнают, как реализовать архитектуру, подобную медальону, и использовать форматы открытых таблиц для построения транзакционных озер данных. Эти знания будут иметь важное значение для специалистов, которые хотят быть на шаг впереди в этой быстро развивающейся области.
В целом, я считаю, что специализация «Data Engineering», предлагаемая DeepLearning.AI и AWS, представляет собой отличную возможность для людей, стремящихся получить ценный опыт в области проектирования данных. Программа предлагает структурированный путь обучения, информацию от экспертов отрасли и практический опыт, что делает ее стоящим вложением для всех, кто хочет преуспеть в этой области, управляемой данными.
