Amazon Web Services (AWS) объявила о доступности функции векторного поиска для сервиса Amazon MemoryDB. Эта новая возможность позволяет разработчикам хранить, индексировать, извлекать и искать векторные данные в режиме реального времени, что делает ее идеальной для приложений машинного обучения (ML) и генеративного ИИ.

MemoryDB — это долговечный сервис баз данных в памяти, обеспечивающий сверхбыструю производительность. Благодаря векторному поиску MemoryDB предлагает эффективный способ поиска связанных данных на основе сходства, а не точного совпадения. Эта функция может использоваться в различных сценариях, включая:

* **Генерация с поисковым дополнением (RAG):** Векторный поиск можно использовать для извлечения релевантных фрагментов из большого корпуса данных для дополнения большой языковой модели (LLM).

* **Долговременное семантическое кеширование с низкой задержкой:** Векторный поиск можно использовать для хранения предварительно вычисленных результатов базовой модели (FM) в памяти, что снижает вычислительные затраты и повышает производительность.

* **Обнаружение аномалий (мошенничества) в режиме реального времени:** Векторный поиск можно использовать для обнаружения мошеннических транзакций путем сравнения новых транзакций с известными мошенническими транзакциями.

Векторный поиск для Amazon MemoryDB — это мощное дополнение к платформе AWS, предоставляющее разработчикам эффективный и быстрый способ работы с векторными данными. Эта функция поможет компаниям создавать более интеллектуальные и эффективные приложения в различных отраслях.