В своем последнем отчете Cyber Snapshot Report компания Google опубликовала обновления безопасности, касающиеся тестирования LLM различными способами. В отчете основное внимание уделяется растущим угрозам безопасности, исходящим от веб-приложений LLM, таким как внедрение вредоносного кода через подсказки и небезопасная обработка выходных данных.
Что мне показалось особенно интересным, так это акцент на вероятностной природе LLM. В то время как традиционные веб-приложения являются детерминированными, где один и тот же ввод всегда дает один и тот же вывод, LLM являются вероятностными, а это означает, что одна и та же подсказка может приводить к разным результатам при каждом запуске. Это создает уникальную проблему безопасности, поскольку трудно предсказать или полностью контролировать, как поведет себя LLM.
Мне также понравилось, что в отчете уделяется внимание важности проактивного тестирования на проникновение как средства выявления уязвимостей в приложениях LLM. Такое тестирование может помочь организациям лучше понять потенциальные риски и принять меры по их снижению.
В целом, я считаю, что в этом отчете освещаются некоторые важные соображения безопасности для организаций, которые хотят внедрить LLM. Понимая риски и принимая соответствующие меры предосторожности, организации могут воспользоваться преимуществами этой мощной технологии, одновременно сводя к минимуму связанные с ней риски.
