Google Cloud анонсировала BigQuery Omni, решение, разработанное для упрощения анализа журналов и снижения затрат в мультиоблачных средах. Компании, использующие мультиоблачные решения, часто сталкиваются с проблемами управления и анализа огромных объемов данных журналов, распределенных по разным инфраструктурам.
BigQuery Omni предлагает централизованный способ сбора данных журналов из нескольких источников, устраняя необходимость в дорогостоящей передаче данных между облаками. Благодаря своим возможностям межоблачных запросов BigQuery Omni позволяет пользователям анализировать данные из AWS и Azure непосредственно в Google Cloud, предоставляя унифицированное представление действий приложений и поведения пользователей.
Одним из привлекательных аспектов BigQuery Omni является его способность снижать общую стоимость владения (TCO) для анализа журналов. Используя ценообразование BigQuery на основе емкости, компании могут оптимизировать использование своих вычислительных ресурсов и платить только за то, что они используют. Более того, устранение необходимости в этапах передачи данных и развертывании пользовательских программных решений упрощает операции и сокращает эксплуатационные расходы.
Кроме того, BigQuery Omni упрощает процесс нормализации данных журналов, создавая внешние таблицы, которые указывают на файлы JSONL, хранящиеся в хранилищах объектов. Эта функция позволяет пользователям запрашивать данные непосредственно в их собственном формате без необходимости сложных преобразований. Кроме того, BigQuery можно настроить на экспорт данных из этих внешних таблиц в сжатые файлы Parquet, что еще больше повышает эффективность хранения и запросов к данным.
Короче говоря, BigQuery Omni представляет собой привлекательное решение для компаний, стремящихся упростить анализ журналов и сократить расходы в мультиоблачных средах. Благодаря своим возможностям межоблачных запросов, ценообразованию на основе емкости и упрощенным процессам нормализации данных BigQuery Omni позволяет организациям получать ценные сведения из данных своих журналов, одновременно повышая эффективность и снижая затраты.
