Google Cloud объявила о запуске BigQuery Continuous Queries, новой функции BigQuery, которая обеспечивает анализ данных в режиме реального времени. Эта функция позволяет пользователям выполнять операторы SQL, которые обрабатывают данные по мере их поступления в BigQuery, гарантируя, что аналитика всегда будет актуальной.
BigQuery Continuous Queries — это революция в мире анализа данных, позволяющая компаниям реагировать на события в режиме реального времени, например, обрабатывать финансовые транзакции, обнаруживать мошенничество или персонализировать взаимодействие с клиентами.
Вот некоторые из ключевых преимуществ BigQuery Continuous Queries:
* **Упрощение конвейеров данных в реальном времени:** Выражайте сложные преобразования и анализ данных в реальном времени, используя знакомый язык SQL, устраняя необходимость в дополнительных технологиях или специальных навыках программирования.
* **Реализация вариантов использования ИИ в реальном времени:** Внедряйте преобразование данных в реальном времени с помощью надежных решений ИИ от Google, используя Vertex AI и Gemini, что позволяет использовать широкий спектр приложений на основе ИИ в реальном времени, таких как создание персонализированного контента, обогащение данных и извлечение сущностей, мгновенное обнаружение аномалий и поддержку архитектур, управляемых событиями.
* **Оптимизация обратного ETL:** BigQuery Continuous Queries интегрируется с другими сервисами Google Cloud, такими как Pub/Sub и Bigtable, поэтому вы можете отправлять результаты непрерывного запроса в темы Pub/Sub для создания конвейеров данных, управляемых событиями, и экземпляров Bigtable для обслуживания приложений в реальном времени. Кроме того, результаты непрерывного запроса можно записывать в другую таблицу BigQuery для дальнейшего анализа.
* **Обеспечение масштабируемости и производительности:** Благодаря надежной бессерверной инфраструктуре BigQuery непрерывные запросы могут обрабатывать огромные объемы данных с высокой пропускной способностью и низкой задержкой.
Одним словом, BigQuery Continuous Queries демократизирует обработку событий в реальном времени, делая ее доступной для более широкой аудитории и позволяя компаниям раскрыть весь потенциал своих данных с помощью SQL.
