Google Cloud анонсировала ряд новых функций и улучшений своего портфеля баз данных, уделяя особое внимание поддержке приложений генеративного ИИ и повышению удобства работы разработчиков.
Одним из наиболее важных нововведений стал запуск Spanner Graph, который добавляет возможности обработки графов в Spanner, глобально распределенную масштабируемую базу данных Google. Это позволит разработчикам создавать более интеллектуальные приложения ИИ, способные понимать сложные отношения внутри данных. Например, Spanner Graph можно использовать для создания более интеллектуальных систем рекомендаций или более эффективного выявления финансового мошенничества.
Помимо Spanner Graph, Google Cloud также внедряет векторный поиск и расширенный полнотекстовый поиск в Spanner. Эти функции помогут разработчикам создавать приложения ИИ, способные более эффективно искать и понимать данные. Например, векторный поиск можно использовать для реализации семантического поиска, который позволяет пользователям находить релевантную информацию, даже если они не знают точных ключевых слов для поиска.
Google Cloud также фокусируется на улучшении опыта разработчиков, внедряя поддержку Bigtable SQL. Bigtable — это ширококолоночное хранилище пар «ключ-значение», известное своей производительностью и масштабируемостью. Добавляя поддержку SQL, Google Cloud упрощает разработчикам использование Bigtable с их предпочтительными инструментами и языками.
Наконец, Google Cloud также объявила о новом стратегическом партнерстве с Oracle, чтобы предоставить услуги баз данных Oracle в Google Cloud. Это партнерство позволит клиентам запускать свои рабочие нагрузки Oracle в Google Cloud и пользоваться преимуществами масштабируемости, производительности и безопасности, которые предлагает Google Cloud.
В целом, эти анонсы демонстрируют стремление Google Cloud предоставлять клиентам лучшие базы данных и инструменты для создания и запуска приложений ИИ. Сосредоточившись на простоте использования, производительности и масштабируемости, Google Cloud помогает компаниям любого размера использовать возможности ИИ.
