Google Cloud объявил о запуске NL2SQL (преобразование естественного языка в SQL) с Gemini и BigQuery. Эта технология способна изменить то, как мы взаимодействуем с данными, позволяя пользователям без технических навыков взаимодействовать с базами данных, исследовать данные и получать аналитические сведения самостоятельно, без необходимости специальных знаний SQL. Однако существуют трудности, которые мешают широкому распространению NL2SQL. К ним относятся различия в форматировании данных, семантическая неоднозначность, синтаксическая жесткость SQL и пользовательские бизнес-метрики. В этой публикации блога рассматриваются решения NL2SQL в Google Cloud и лучшие практики реализации. Некоторые из проблем, с которыми сталкиваются пользователи, включают неоднозначные или недостаточно конкретные вопросы, а также сложные вопросы, требующие многоэтапного анализа. Для решения этих проблем Gemini Flash 1.5 был разработан как агент маршрутизации для классификации вопросов на основе их сложности. После классификации вопроса для улучшения результатов можно использовать такие методы, как проверки на неоднозначность, векторные вложения, семантический поиск и моделирование анализа вклада. Google Cloud использует полный набор инструментов, помогающих внедрить работающее решение NL2SQL. Эти инструменты включают векторное вложение и поиск с использованием векторного поиска BigQuery, анализ вклада BigQuery и проверки на неоднозначность с Gemini. Передовые практики NL2SQL включают в себя начало с вопросов, на которые необходимо ответить, предварительную обработку данных, практику уточнения SQL с обратной связью от пользователей и итерациями, а также использование пользовательского потока для многоэтапных запросов.