Google Cloud объявила о доступности ряда функций Gemini в BigQuery, включая создание кода SQL и Python, холст данных, аналитические сведения о данных, а также рекомендации по разделению и кластеризации. Эти функции, призванные сделать анализ данных быстрее, проще и доступнее, помогут пользователям с любым уровнем подготовки раскрыть потенциал своих данных.
Особого внимания заслуживает акцент на анализе естественного языка. Благодаря Gemini в BigQuery пользователи теперь могут использовать подсказки на естественном языке для создания запросов SQL и Python, изучения данных и получения аналитических сведений. Это устраняет необходимость в специальных знаниях программирования, делая анализ данных доступным для более широкой аудитории.
Например, пользователь может попросить Gemini в BigQuery «создать запрос SQL для расчета общего объема продаж по каждому продукту в таблице». Gemini создаст запрос, экономя время и усилия пользователя.
Помимо создания кода, Gemini в BigQuery также может предоставлять пояснения и аналитические сведения, помогающие понять сложные запросы. Это особенно полезно для пользователей, которые только начинают работать с SQL или Python, или для тех, кто работает с незнакомыми наборами данных.
В целом, доступность функций Gemini в BigQuery — это большой шаг вперед на пути к тому, чтобы сделать анализ данных доступным для всех. Благодаря возможностям анализа естественного языка, рекомендациям на основе ИИ и бесшовной интеграции Gemini в BigQuery позволяет организациям раскрыть потенциал своих данных и получить ценные аналитические сведения.
