Google Cloud опубликовала запись в блоге на тему «GenOps: обучение на основе микросервисов и традиционных DevOps». В статье обсуждается потребность в новой команде «GenOps» для удовлетворения уникальных характеристик приложений генеративного ИИ, уделяя особое внимание сходствам и различиям с микросервисами и DevOps.
Меня особенно заинтересовала аналогия между «агентом ИИ» и «микросервисом». Оба представляют собой дискретные функциональные единицы, но агент ИИ отличается своим недетерминированным поведением из-за своей зависимости от моделей ИИ.
В статье также представлены интересные мысли об управлении моделями и подсказками, оценке моделей, безопасности моделей и централизованном управлении инструментами. Подчеркивание важности проверки и утверждения моделей, управления версиями подсказок, постоянной оценки качества ответов модели, шлюза безопасности модели и централизованного управления инструментами имеет решающее значение для обеспечения ответственного и эффективного развертывания приложений генеративного ИИ.
Я считаю, что концепция GenOps будет становиться все более актуальной по мере развития и совершенствования приложений генеративного ИИ. Организациям необходимо будет внедрять новые практики и инструменты для обеспечения успеха развертывания генеративного ИИ.
