EE, ведущая телекоммуникационная компания Великобритании, опубликовала тематическое исследование, в котором подробно рассказывается о том, как они преобразовали свою способность обеспечивать персонализацию в больших масштабах. Их путь от устаревшей инфраструктуры данных к современной платформе Next Best Action (NBA) на базе Google Cloud показался мне весьма вдохновляющим, особенно их внимание к улучшению качества обслуживания клиентов.
EE столкнулась с трудностями в предоставлении персонализированного опыта из-за разрозненности данных и ручных процессов. Это затрудняло получение полного представления о поведении клиентов и обеспечение согласованности сообщений. Внедрив платформу NBA, они смогли объединить свои данные и значительно улучшить таргетинг.
Что мне показалось особенно примечательным, так это то, как они расширили возможности своих команд, предоставив им унифицированные данные о клиентах, что привело к повышению эффективности маркетинговых кампаний и улучшению качества обслуживания. Более того, их способность запускать кампании быстрее, за несколько дней вместо недель, свидетельствует об эффективности их новой платформы.
Это тематическое исследование подчеркивает преобразующее влияние анализа данных и машинного обучения в телекоммуникационной отрасли. Используя возможности данных, EE смогла значительно улучшить взаимодействие с клиентами и повысить эффективность. Я считаю, что эти выводы очень ценны для компаний из различных секторов, стремящихся улучшить свои стратегии персонализации.
