Google Cloud выпустила общедоступную предварительную версию анализа вклада в BigQuery ML, предоставив компаниям способ выявлять идеи и закономерности, скрытые в их данных. По мере роста объемов данных организациям становится все труднее понять, почему меняются их данные. Они изо всех сил пытаются определить первопричину критических тенденций и колебаний, что мешает им принимать обоснованные решения. Анализ вклада помогает решить эту проблему, позволяя пользователям анализировать интересующие показатели по определенным наборам данных, выявляя комбинации «факторов», вызывающих неожиданные изменения.
Одним из интересных аспектов анализа вклада является его способность обрабатывать как суммируемые, так и суммируемые относительные показатели. Это означает, что пользователи могут анализировать как отдельные показатели, такие как доход, так и коэффициенты, такие как прибыль на акцию. Такая гибкость допускает широкий спектр вариантов использования в различных отраслях, от мониторинга телеметрии до розничных продаж и здравоохранения.
Кроме того, BigQuery ML использует оптимизации усечения, такие как алгоритм Apriori, для ускорения процесса анализа. Устанавливая минимальное значение поддержки, пользователи могут сосредоточиться на самых больших сегментах данных, сокращая время выполнения запроса. Эта оптимизация помогает гарантировать, что компании смогут эффективно получать практически осуществимые идеи на основе больших наборов данных.
В целом, общедоступная предварительная версия анализа вклада в BigQuery ML — многообещающее событие в области анализа данных. Предоставляя организациям возможность понять «причину» изменений данных, анализ вклада позволяет им принимать более обоснованные решения, улучшать операции и добиваться лучших результатов. Поскольку компании продолжают бороться с огромными объемами данных, такие инструменты, как анализ вклада, будут становиться все более важными для получения конкурентного преимущества.
