Google Cloud анонсировала новую функцию в Spanner Graph, которая объединяет возможности полнотекстового поиска с возможностями графов, что позволяет получать более глубокие сведения из данных. Ключевым моментом этой функции является ее способность тесно интегрировать возможности полнотекстового поиска со Spanner, глобально согласованной, постоянно работающей и практически неограниченно масштабируемой базой данных Google. Эта интеграция обеспечивает унифицированный способ запроса как структурированных, так и неструктурированных данных, устраняя необходимость в отдельных системах.
Как инженеру по обработке данных, мне эта интеграция показалась особенно интересной. Я часто сталкиваюсь с проблемами управления и запроса разрозненных источников данных, включая базы данных и текстовые документы. Эта функция предлагает многообещающее решение, позволяя выполнять эффективные запросы к этим источникам данных в рамках одной системы.
Одним из конкретных вариантов использования, который я считаю убедительным, является анализ настроений клиентов. Объединяя данные графов из взаимодействий с клиентами с полнотекстовым поиском по отзывам клиентов, я могу получить полное представление о пути клиента и определить области для улучшения. Например, я могу искать клиентов, которые приобрели определенный продукт и выразили негативные отзывы в своих обзорах.
Кроме того, возможность Spanner Graph интегрировать язык запросов Graph Query Language (GQL) и SQL-запросы повышает его гибкость. Я могу использовать сильные стороны обоих языков для создания сложных запросов, которые легко объединяют графовые и реляционные данные.
В целом, интеграция полнотекстового поиска со Spanner Graph представляет собой значительный шаг вперед в мире управления данными и их анализа. Его способность извлекать более глубокие сведения как из структурированных, так и из неструктурированных данных в сочетании с масштабируемостью и производительностью Spanner делает его мощным инструментом для компаний, стремящихся принимать решения на основе данных.
