Google Cloud объявила о доступности функции EXPORT DATA to Bigtable, которая упрощает интеграцию исторических данных из BigQuery в приложения реального времени. Эта функция, часто называемая обратным ETL, решает проблему задержки запросов, с которой сталкиваются разработчики при попытке использовать данные из платформ анализа данных, таких как BigQuery, в сценариях реального времени.

Что я нашел особенно интересным, так это то, как Google Cloud выделила три основных варианта использования обратного ETL между BigQuery и Bigtable:

1. **Обслуживание приложений в реальном времени:** Экспортируя данные из BigQuery в Bigtable, разработчики могут создавать приложения, которые обеспечивают гораздо более быстрое время отклика, особенно при обработке поисковых запросов по строкам с очень низкой задержкой.

2. **Обогащение потоковых данных для ML:** Исторические данные, хранящиеся в BigQuery, можно комбинировать с потоковыми данными в реальном времени в Bigtable, предоставляя ценный контекст для моделей машинного обучения, таких как системы рекомендаций и обнаружение мошенничества.

3. **Обратная загрузка скетчей данных:** Bigtable поддерживает скетчи данных, которые представляют собой компактные описания агрегаций данных. Экспортируя скетчи данных из BigQuery в Bigtable, разработчики могут эффективно создавать показатели в реальном времени, основанные на больших наборах данных.

В статье приведен практический пример того, как обратный ETL можно использовать для создания иммерсивного музейного приложения. Экспортируя данные из BigQuery в Bigtable, приложение может предоставлять информацию о произведениях искусства в режиме реального времени по запросу, что значительно улучшает взаимодействие с пользователем.

Кроме того, в статье подчеркивается интеграция Bigtable с другими сервисами Google Cloud, такими как Dataflow и BigQuery Data Sketches. Эта интеграция демонстрирует, как разработчики могут создавать надежные и комплексные решения для работы с данными с помощью сервисов Google Cloud.

В целом, я считаю, что доступность функции EXPORT DATA to Bigtable является значительным шагом вперед, позволяющим разработчикам создавать высокопроизводительные и масштабируемые приложения реального времени. Сокращая разрыв между аналитическими и операционными системами, Google Cloud открывает новые возможности для сценариев использования данных в реальном времени.