Google Cloud анонсировала предварительный выпуск функции подготовки данных с помощью ИИ для BigQuery. Эта функция предназначена для оптимизации процесса очистки, преобразования и подготовки данных к анализу.
Одним из наиболее интересных аспектов этой новой функции является использование Gemini в BigQuery. Эта мощная модель ИИ анализирует ваши данные и схему, чтобы предоставить интеллектуальные предложения по задачам подготовки данных, таким как выявление и исправление несоответствий, отсутствующих значений и ошибок форматирования. Это может сэкономить аналитикам данных значительное время и усилия, позволяя им сосредоточиться на более сложном анализе.
Например, представьте, что у вас есть набор данных, содержащий информацию о клиентах со всего мира. Данные могут включать адреса в разных форматах или номера телефонов с разными кодами стран. Функция подготовки данных с помощью ИИ в BigQuery может выявить эти несоответствия и предложить исправления, гарантируя, что ваши данные будут чистыми и согласованными.
В дополнение к своим предложениям на основе ИИ функция подготовки данных BigQuery также включает в себя визуальный конструктор конвейеров данных. Этот интуитивно понятный интерфейс упрощает проектирование и выполнение сложных конвейеров данных, даже для пользователей без обширного опыта кодирования. Вы можете использовать конструктор конвейеров для автоматизации проверок качества данных, выполнения преобразований данных и интеграции с другими сервисами Google Cloud.
В целом, подготовка данных с помощью ИИ в BigQuery — это новый мощный инструмент, который может помочь организациям любого размера более эффективно подготавливать свои данные к анализу. Автоматизируя утомительные задачи и предоставляя интеллектуальные предложения, эта функция позволяет аналитикам данных сосредоточиться на том, что у них получается лучше всего: извлечении ценной информации из данных.
