Google Cloud опубликовал пост в блоге о важности оценки производительности приложений с точки зрения конечного пользователя. В статье подчеркивается, что понимание масштабируемости вашего приложения — это не просто техническая задача, а стратегический императив для успеха.
Одним из аспектов, который я нашел особенно интересным, был акцент на оценке производительности на основе критически важных пользовательских путей (CUJ). Вместо того, чтобы просто оценивать компоненты приложения изолированно, важно моделировать полные пользовательские потоки, чтобы получить целостное представление о производительности приложения в реальных условиях. Это может помочь выявить узкие места и проблемы с производительностью, которые могут не проявляться при тестировании компонентов по отдельности.
В статье также представлен инструмент нагрузочного тестирования с открытым исходным кодом под названием Locust, который можно использовать для моделирования сложного поведения пользователей. Я нашел очень полезным обсуждение того, как использовать Locust для создания реалистичных сценариев нагрузки. Моделируя большое количество пользователей, выполняющих разные задачи, разработчики могут лучше понять, как их приложения работают под нагрузкой.
В целом, пост в блоге дал глубокое представление о важности оценки производительности с точки зрения конечного пользователя. Идеи и инструменты, которыми поделились в статье, будут ценны для разработчиков, стремящихся повысить производительность и масштабируемость своих приложений.
