Amazon Web Services (AWS) на прошлой неделе анонсировала множество новых функций и сервисов, включая семейство моделей Jamba 1.5 от AI21 Labs в Amazon Bedrock, поддержку сред выполнения Amazon Linux 2023 в AWS GovCloud (US) и автоматическое завершение работы неактивных приложений Amazon SageMaker Studio. Среди других заметных релизов — генеративные модели ИИ Llama 3.2, теперь доступные в Amazon Bedrock, поддержка AWS PrivateLink для AWS Serverless Application Repository и появление экземпляров Amazon EC2 C8g и M8g.
Особенно меня заинтересовал выпуск моделей Llama 3.2. Эта коллекция включает мультимодальные модели с 90 млрд и 11 млрд параметров для сложных задач рассуждений, а также модели только для текста с 3 млрд и 1 млрд параметров для периферийных устройств. Эти модели поддерживают задачи компьютерного зрения, предлагают улучшенную производительность и разработаны для ответственных инноваций в области ИИ в различных приложениях. Тот факт, что эти модели поддерживают длину контекста 128 тыс. токенов и многоязычные возможности на восьми языках, делает их ценным ресурсом для разработчиков и компаний, стремящихся внедрить возможности генеративного ИИ в свои приложения.
Еще одним заслуживающим внимания анонсом стало появление экземпляров Amazon EC2 C8g и M8g. Эти экземпляры предназначены для повышения производительности ресурсоемких и универсальных рабочих нагрузок. Благодаря увеличенному до трех раз количеству vCPU, трехкратному увеличению объема памяти, увеличению пропускной способности памяти на 75% и удвоению объема кэша L2 эти экземпляры обещают улучшенную обработку данных, масштабируемость и экономичность для целого ряда приложений.
В целом, релизы AWS за прошлую неделю демонстрируют ее неизменную приверженность инновациям и предоставлению клиентам самых современных инструментов и сервисов. От достижений в области генеративного ИИ до повышения производительности вычислений — AWS предоставляет компаниям любого размера ресурсы, необходимые им для успеха в быстро меняющемся цифровом мире.
