Amazon Web Services (AWS) объявила о поддержке Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS) в Amazon SageMaker HyperPod, специализированной инфраструктуре, разработанной с учетом отказоустойчивости для разработки базовых моделей (FM). Эта новая возможность позволяет клиентам организовывать кластеры HyperPod с помощью EKS, объединяя мощь Kubernetes с отказоустойчивой средой Amazon SageMaker HyperPod, предназначенной для обучения больших моделей. Amazon SageMaker HyperPod помогает эффективно масштабироваться на более чем тысячу ускорителей искусственного интеллекта (ИИ), сокращая время обучения до 40%.
Меня особенно заинтересовало то, как эта интеграция решает ключевую проблему, с которой сегодня сталкиваются многие организации: обучение базовых моделей в больших масштабах. Процесс обучения часто требует больших ресурсов и времени, а также специализированной инфраструктуры. Интегрируя Amazon EKS с SageMaker HyperPod, AWS предоставляет надежное и масштабируемое решение, которое может значительно сократить время обучения, обеспечивая при этом гибкость и функции управления Kubernetes.
Одним из ключевых преимуществ этой интеграции является повышенная отказоустойчивость. Благодаря глубоким проверкам работоспособности, автоматическому восстановлению узлов и функциям автоматического возобновления заданий SageMaker HyperPod обеспечивает непрерывное обучение для крупномасштабных и/или длительных заданий. Управление заданиями можно упростить с помощью дополнительной утилиты командной строки HyperPod CLI, предназначенной для сред Kubernetes, хотя клиенты также могут использовать свои собственные утилиты командной строки. Интеграция с Amazon CloudWatch Container Insights обеспечивает расширенные возможности мониторинга, предоставляя более глубокое представление о производительности, работоспособности и использовании кластера.
Кроме того, интеграция обеспечивает большую гибкость в использовании ресурсов. Специалисты по обработке и анализу данных могут эффективно распределять вычислительные мощности между задачами обучения и логического вывода. Они могут использовать свои существующие кластеры Amazon EKS или создавать новые и подключать их к вычислительным ресурсам HyperPod, а также использовать собственные инструменты для отправки заданий, постановки в очередь и мониторинга.
В целом, поддержка Amazon EKS в Amazon SageMaker HyperPod представляет собой значительный шаг вперед в разработке базовых моделей. Объединяя мощь Kubernetes с отказоустойчивой средой SageMaker HyperPod, AWS предлагает мощное и эффективное решение, которое может помочь организациям ускорить свои усилия в области ИИ.
